Zpět na události
Letní škola

Letní škola AI

Týdenní intenzivní kurz umělé inteligence pro studenty 12–16 let. Programování v Pythonu, neuronové sítě, rozpoznávání obrazu a vlastní AI projekty.

Letní škola AI

O akci

Pět dní, šedesát studentů a jeden cíl — naučit se, jak funguje umělá inteligence, a naprogramovat si vlastní AI model. Letní škola AI na Smíchovské střední průmyslové škole a gymnáziu je intenzivní letní program pro studenty ve věku 12–16 let, kteří chtějí víc než jen používat AI — chtějí jí rozumět.

Letní školu organizuje LaunchDay ve spolupráci s SSPŠ od roku 2024. Lektory jsou studenti SSPŠ s reálnými zkušenostmi z vývoje a AI projektů.

Ročník 2026

Termín: 27. 7. – 31. 7. 2026

Místo: Smíchovská střední průmyslová škola a gymnázium, Praha

Věk: 12–16 let

Náročnost: začátečník až mírně pokročilý

Garant: Jonáš Tenora, +420 722 581 946, jonas.tenora@ssps.cz

Stav: VOLNÉ KAPACITY

Registrace: Přihlaste se zde

Co vás čeká

Začneme od základů — jak AI funguje, jak se trénuje a proč je dnes všude. Pak se ponoříme do praxe. V programovacím jazyce Python si účastníci napíší vlastní neuronovou síť, naučí se pracovat s knihovnou TensorFlow a vyzkouší si rozpoznávání objektů přes kameru — podobně jako to dělají drony nebo autonomní vozidla.

Doporučené jsou základní znalosti Pythonu (proměnné, podmínky, cykly). Účastníci mohou pracovat na školním zařízení, nebo si přinést vlastní.

Program

  • Pondělí: Úvod do AI, rozřazovací test, základy Pythonu
  • Úterý: Algoritmy strojového učení, neuronové sítě od nuly, Q-Learning
  • Středa: TensorFlow, datová analýza, práce s pokročilými knihovnami
  • Čtvrtek – Pátek: Hackathon — vlastní týmové projekty a závěrečné prezentace

Jak to dopadlo minule

V roce 2025 se letní školy zúčastnilo 60 studentů. Po čtyřech dnech intenzivní výuky si v závěrečném hackathonu naprogramovali vlastní AI projekty — od rozpoznávání hudebních nástrojů z audionahrávek po live identifikaci ručně psaných číslic a detekci SPZ.

Neuronová síť, kterou si účastníci napsali bez použití frameworků, dosáhla přesnosti 91 % na datasetu MNIST. Nejlepší projekty byly odměněny cenami v celkové hodnotě přes 10 000 Kč.

Zpětná vazba od účastníků? Úspěšnost 98 %. Nejoblíbenější částí programu byl závěrečný hackathon.